Alter Solution can always suggest the best alternative solution.
메사쿠어컴퍼니가 독자적인 연구개발과 다년간의 비즈니스 경험을 통해 구현한,
국내 최고 퍼포먼스의 얼굴인식 AI 솔루션 브랜드입니다.
UFace는 인공지능과 금융보안 기술 Expert들이 모여 완성한 순수 국산 얼굴인식 엔진입니다.
KISA 인증 테스트 99.99%, 와일드필드 데이터셋(LFW) 99.83%의 높은 정확도를 자랑합니다.
실제 서비스 상황에서는 시스템 처리속도가 생명입니다.
서버형 얼굴인식 시스템 UFace Pro는 KOLAS 성능시험에서 1:1 비교 0.0095초, 1:1천만명 비교 0.062초의 놀라운 처리속도를 기록했습니다.
UFace 솔루션은 하이엔드 워크스테이션부터 저사양 IoT 장치까지 다양한 하드웨어 환경에 대응합니다.
독립형 SDK, 서버 시스템 등 환경 제한이 없으며, Linux, Windows, Android, iOS 등 주요 OS를 모두 지원합니다.
이미 200만명 이상의 사용자가 UFace를 탑재한
금융거래 서비스를 이용하고 있습니다.
UFace 솔루션은 실제 구현된 비즈니스 서비스를 통해 얼굴인식 기술의 안전과 편리함을 증명합니다.
고객의 엣지 디바이스에서 단독 운영할 수 있는 Local 방식의 얼굴인식 엔진입니다.
오프라인 환경, 저성능 사양의 기기에서도 정확한 성능을 발휘합니다.
스마트폰, 태블릿, PC, 출입통제기 등 단말기 어플리케이션을 위한 SDK를 제공합니다.
여러 대의 단말기와 연결된 대형 서비스 구축에 적합한 Server 방식의 얼굴인식 엔진입니다.
모바일/PC/O2O가 연동되는 멀티 채널/플랫폼에 최적화된 아키텍처로 개발되었으며, 메사쿠어컴퍼니 얼굴인식 기술의 모든 기능과 최고의 성능을 활용할 수 있습니다.
UFace Pro 서버 시스템은 On-Premise 또는 API 형태로 제공합니다.
UFace 얼굴인식 서버 시스템에 최적화된 전용 미들웨어입니다.
바이오정보의 등록/저장/검증 프로세스를 관리하고, 대량 트랜잭션 분산 처리를 지원합니다.
수천만 명 규모의 대형 서비스에서도 최고의 퍼포먼스를 보장하는 UFace 솔루션의 중심입니다.
보다 안전한 개인 생체정보 보안을 위해, 금융결제원은 바이오정보 분산관리센터를 구축/운영하고 있습니다. UFace 솔루션은 금융결제원 바이오정보 분산관리 성능 심사를 통과했으며, 금결원 시스템과 연동할 수 있는 분산관리 아키텍처를 지원합니다.
UFace는 다양한 방법의 부정 인증 시도를 방어하기 위해 4중 Anti-Spoofing 필터링을 자체 개발하고, 2만여 가지 Fake-Real 데이터로 AI 학습하였습니다. 최고 수준의 보안성을 요구하는 제1금융권에서 검증받은 UFace의 Fake 방지 기술은 계속 업그레이드 가능한 모듈형 서비스로 제공됩니다.
고객사가 민감도 높은 개인 생체정보를 안전하게 수집/사용하는데 필요로 하는 다각적인 보안 관리 방안을 제공합니다. 자체 보유한 ①E2E 구간암호화 ②바이오정보 분산처리 ③DB 암호화 기술을 이용하여 고객사의 상황에 최적화된 보안 기능을 제안해드립니다.
UFace는 오브젝트 학습을 통해 마스크 착용 여부를 판별하고, 마스크를 착용한 상태로도 뛰어난 인식률을 보여줍니다. 또한, 열 감지 카메라와 연동하여 얼굴 확인과 발열체크 결과를 동시에 보여줄 수 있습니다.
UFace 얼굴인식 엔진은 얼굴 데이터 분석을 통해 이용자의 성별, 나이를 실시간으로 추정할 수 있고, 상반신 자세와 움직임을 분석하여 사용자의 집중도를 측정할 수 있습니다. UFace 기술은 바이오 인증뿐만 아니라, 유통/교육/공공서비스 등 다양한 산업에서 응용될 수 있습니다.
| 시험 조건 | 일치율(%) | EER(%) | FNMR(%) @FMR 0.01% | |
|---|---|---|---|---|
| 조명 | 100 | 0 | 0 | |
| 표정 | 99.99 | 0.01 | 0.0256 | |
| 포즈 | 99.97 | 0.03 | 0.0332 | |
| 액세서리 | 100 | 0 | 0 | |
| 4 항목 평균 | 99.99 | 0.01 | 0.015 | |
한국인정기구(KOLAS) 공인기관 성능시험 결과
| 측정 기준 | 비교 DB | 결 과 |
|---|---|---|
| Server 인증 처리 소요시간 | 1:1 | 9.5 ms |
| 1 : 1백만 | 42.4 ms | |
| 1 : 1천만 | 61.8 ms | |
| Client-Server 인증 처리 소요시간 | 1 : 1천만 | 53.3 ms |
| 1 : 1백만 | 75.5 ms | |
| 1 : 1천만 | 88.0 ms |
| UFace Lite (Local 방식) | UFace Pro (Server 방식) | |
|---|---|---|
| 엔진 종류 | Deep Learning 기반 | |
| "처리 성능 (최장 소요 시간)" | GPU 서버 기반 20ms 이내 CPU 서버 기반 100ms 이내 | GPU 서버 기반 20ms 이내 CPU 서버 기반 100ms 이내 |
| Template 용량 | 1K | 2K |
| 지원 OS | Android, iOS, Windows, Linux | Linux, Windows |
| FIDO 연동 | 가능 | 해당 없음 (FIDO는 단말기 기반 인증기술) |
| Anti Spoofing | 가능 | 가능 |
| 성별/연령대 인식 | 가능 | 가능 |
| 데이터 병렬 처리 | 서버 연동 방식으로 가능 (Hybrid 구성) | 가능 (전용 미들웨어 적용 시) |
| 암호화 | 다수 금융권 납품 실적 자체 E2E 암호화 기술 적용, 서버 저장 시 암호화 기술 적용 | |